斜槓時刻▪️8：就業的終結，我們將迎來創業時代
就業的終結，我們將迎來創業時代・數發部數位皮夾在人機協作組織的作用・Effect-TS 以及 AI-Agent
自己上路，走到滿山紅葉裡，也覺得美了。
這種人多得很，念了點詩，於是中秋夜晚，八下裡湊巧，月也明，人也靜，遠處還飄過點桂花香來，自己也就詩意盎然，居然成了一首詩！
-未央歌
大多數的企業運作方式，會透過人類組織運作，跑工作流程，透過軟體使用介面，操作資訊系統，協助運作這些流程，像是企業內的銷售、營運、財務、人事等等的作業。未來這些將可能都是 AI 完成。
LinkedIn聯合創辦人霍夫曼（Reid Hoffman）近期預測，未來10年內，美國一半的工作人口將轉為自由職業者，傳統朝九晚五的工作模式預計在2034年消失。他形容未來的職場勞動者像「USB手指」，可依市場需求匹配，完成工作後立即結算薪酬。這帶來更多靈活性與生產力，也讓收入在全球化的工作模式下提高，但同時增添不確定性。
霍夫曼指出，零工經濟的崛起還會縮小企業規模。許多如設計、文案、行銷等工作將被AI取代，未來微型企業將由少數合夥人加上AI完成過去需百人完成的效率與業務規模。
也因此，我們就不得不提到一本老書 ——「就業的終結」。
就業的終結，我們將迎來創業時代
《就業的終結》是由威廉·戈登（William H. Davidow）和迈克尔·S·马隆（Michael S. Malone）合著的一本書籍，書中提出了對創業經濟的一種定義。作者們認為，創業經濟是一種新的經濟體系，它以人工智慧、機器學習和自動化等技術為基礎，並進一步加強了網絡和數位技術的應用，從而利用這些技術和資源在全球範圍內創造價值和就業機會。
這裡面有兩件事正在發生，基於區塊鏈技術的 DAO，比較廣為人知的名詞是「Web3」，另一個便是在 ChatGPT 橫空出世後，人人都知道的「生成式 AI」，而兩者組成的，便是人機協作組織。
「人機協作組織」這概念最早可追到 2017 年賴清德當行政院長時，要求吳政忠政委報告人才培育政策的時候，協助的三大智庫的台灣「AI人才培育集思策略會議」的會議結論 - 培養與 AI 協作的人，而不是做工具的人 - domain knowledge first。
後面教育部開始強調跨域學習、學生創業的政策，都差不多是這範疇 - 因應勞動力不足，以及 AI 大量取代白領、對於 "創業經濟"的情境假設。
最近因為要去分享 DID 與人機協作組織的應用，所以弄了一個 Podcast，主要分享數位發展部推出的數位皮夾，以及它在人機協作組織中的應用，特別是如何透過去中心化身份（DID）實現人與 AI Agent 之間的邊界與責任，從而達到可持續治理的目標。
數發部數位皮夾在人機協作組織的作用
首先，什麼是數位皮夾？它是一個整合個人數位身份的工具，讓我們能更安全且高效地管理自己的數位資產和數據。
核心概念在於「去中心化身份」（DID），它賦予使用者對自己身份與數據的完全掌控權，擺脫傳統中心化平台的限制。同時，DID 也能為人與 AI Agent 之間建立清晰的責任分界，確保每一方的行為都可追溯且透明。接下來是去中心化自治組織（DAO）。
DAO 是以區塊鏈技術為基礎的組織形式，所有規則都寫入智能合約並由成員共同治理，這樣的架構非常適合數位皮夾的應用場景。透過 DAO，我們可以確保透明性、公平性，並進一步推動去中心化的協作模式，放大台灣在國際上的經濟跟外交影響力。最後是 AI Agent 的角色。
當 AI Agent 被引入這個生態系統時，它不僅能協助我們高效處理數據、完成任務，還能在 DAO 中參與決策，成為我們的數位助理。更重要的是，透過 DID 的應用，我們能夠讓 AI Agent 的行為有跡可循，明確其責任範圍，進一步實現可持續的治理模式。
這樣的整合不僅提升了人機協作的效能，也為未來的數位治理與創新帶來更多可能性。想了解更多，歡迎點擊以下按鈕：
另外一提的是，我關注的是新型態組織 DAO 的人機協作，不代表數位發展部的觀點，也不是台灣當下的主流觀點，卻是我認為台灣版 DID 在未來的潛力。延伸閱讀：從 Facebook 無端封鎖帳號來看數位身分的問題與 DID 解決方案、 W3C DIDs：拆解權力結構的數位身分標準。
如果想了解傳統組織型態下的人機協作組織，可以參考 Happy 的兩篇文章：〈企業 AI 轉型的三個方向：All About Agent〉與〈AI Agent 是新型態的應用程式〉，特別是前者，提出了基於傳統組織型態的人機協作組織的具體定義。
以 AI Agents 作為切角，企業在有三個 AI 轉型的方向：：Hire more Agents、Build Agent Service、Ready for Agent，這三個方向整合起來，也可以看見未來的企業型態，一種人與 AI Agent 的協作組織。
所以 Agent 將成為新型態的 App，所以他又在〈AI Agent 是新型態的應用程式〉提到
Agent 會形成一種新的介面，像是門市、Web、APP 一樣，成為一種面對消費者的一種服務介面。
就像網站應用，是在瀏覽器平台之上發展出來的應用程式、APP 是在 iPhone 等智慧手機平台發展出來的應用程式、而 Agent 會是在 LLM 平台發展出來的新應用程式型態。
同時跟所有的應用程式相同，Agent 也會發展出企業對外與對內的服務。對外：發展服務消費者的 Agent，像是客服、銷售、服務；對內：發展出提高工作效率的 Agent，像是用在招募、作業流程、銷售輔助等。
對了，這邊牽涉到一個很有趣的法規問題 - 機器人將取代大量勞動力，那麼勞動產出該抽稅嗎？當然在資本家的立場，最好是不要。
Effect-TS 以及 AI-Agent
為了開發 AI Agent，開始看 Effect-TS 怎麼打造 AI-Native Experience ，並且分享了一個技術演講，談論為何「Effect-TS 對打造 AI-Agent」有幫助。
AI-native experience 在實作上有幾個要求：
第一個，是真正的應用會混合多數的模型，而非一個模型用到底，因此 Model as micro-service 會是常態。
第二個，應用為王，JavaScript 會取代 Python 成為開發 AI Agent 的開發語言，React Server Side rendering 會比 Client Side Rendering 更為重要。
Vercel 創辦人認為，Effect-ts 提供了打造 AI-原生體驗所需的堅實基礎。 透過 Effect-ts，開發者能更精準地管理異步操作、副作用，以及與 AI 模型的互動，從而提升應用的回應速度和使用者體驗。
近況
成立公司：公司登記了，名稱叫做斜槓時刻，預期開發 AI Agent 會很燒錢，申請 Google Cloud For Startup 中。持續組建創始團隊，補了一個人幫忙 DevOps。
搬去台北一陣子：因為新創跟技術分享活動大多在台北，我也需要一個獨立的物理空間做深度工作。計劃搬去台北若干月，節省通勤時間。
電子報從新定位：設定成一份專為創業者、職場領袖和斜槓族群打造的電子報，聚焦多重角色下的生活深度。以真實經歷為切入點，分享人生中的困境、反思與成長，探討事業、情感、理想與現實的交錯拉鋸。此外，將特別關注人工智慧如何改變創業模式，探討如何運用 AI 開創新事業。網址改成 newletter.slashlife.ai
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